全体の87.0％が過去の社内資料を参照・再利用
普段の業務において、デジタル保管されている過去の資料を、どれくらい参照・再利用することがあるかを聞いたところ、「頻繁にある（32.0%）」、「ときどきある（55.0％）」と回答し、全体の約9割が日常的に過去の資料を参照・再利用していることが分かった。

過去資料の検索に38.6％が10分超の時間を費やす
過去資料を探し出すのに、平均どれくらいの時間をかけているか具体的に聞いたところ、10分以内が半数以上を占める一方で、「20分以内」が25.1％、「30分以内」が8.7％で、「30分超」が4.8％と、約4割（38.6％）が10分以上の時間を費やしていることがわかった。

過去資料活用における最大課題は、必要な資料の検索に時間がかかる・資料内の情報にたどりつけない
過去の資料を活用する際に困難に感じる点を聞いたところ、「必要な資料の検索に時間がかかる（52.4％）」と「資料内の必要な情報にたどりつけない（43.4％）」が特に多い結果となった。また、参照・再利用する資料のファイル形式は「Excelなどの表計算ファイル（66.9％）」が最も多く、2位は「PDF（54.5％）」で、3位の「Wordなどの文書ファイル（49.2％）」を上回る結果となった。

過去資料がPDFで保存されている場合に最も困難に感じる作業は、内容の編集とテキストの抽出
普段の業務でPDFを「利用している」と回答した人（全体の89.0%）に、過去資料がPDFで保存されている場合にどのような困難を感じるかきいたところ、「内容の編集（54.8%）」が最も多く、次いで「テキストの抽出（40.2%）」、「画像やグラフの抽出（30.3%）」と続いた。

58.5％がAIによる過去資料の活用効率化に期待、求める機能は「必要な情報の抽出（46.0%）」
AIによる過去資料の活用効率化に対する期待は、「大幅に向上する（30%以上の効率化）」が17.0%、「ある程度向上する（10%以上の効率化）」が41.5%で、合わせて58.5%のビジネスパーソンが生産性の向上を見込んでいる。
また、過去資料を効果的に活用するためにAIに求める機能としては、「必要な情報の抽出（46.0%）」が最も多く、次いで同率で「高度な検索機能（42.0%）」と「ファイルの複製、編集（42.0%）」が続いた。

全体の約3割がAI導入における安全性や信頼性を懸念
一方で、AI導入における主な課題として、全体の約3割が「情報漏洩（30.8%）」や「ハルシネーション（AIが事実に基づかない情報を生成する現象）など情報の正確性（29.2%）」を懸念するなど、AIを利用するうえでの安全性や信頼性に不安を抱えていることが分かった。